姓名：张智
职称：讲师，硕士生导师
主要研究方向（Focus Area）：
Ø电力系统规划与运行
Ø储能技术及规划运行
Ø电力系统低碳转型路径
联系方式：
办公地址：主楼A815
电子邮箱：zz_dqgc@163.com
一、个人简介
张智，讲师，分别于2017年、2020年和2023在三峡大学、华北电力大学、华北电力大学获得学士、硕士、博士学位，2023起任教于williamhill威廉希尔官网。
主要从事电力系统规划与运行、储能技术及规划运行、电力系统低碳转型路径等方面的研究工作，参与国家重点研发计划2项。近年来已在IEEE Trans、Journal of Energy Storage、Energy、中国电机工程学报等电力与能源行业重要期刊和国际会议发表SCI/EI检索论文20余篇，授权发明专利5项。担任IEEETRANS、International Journal of Electrical Power & Energy Systems、IET Generation, Transmission & Distribution等期刊审稿专家。曾获日内瓦国际发明展金奖、中国产学研合作创新成果奖一等奖、博士研究生国家奖学金、硕士研究生国家奖学金、特高压电网奖学金、北京市优秀毕业生等多项荣誉。
二、主要科研项目情况
[1]灵活调节煤电与大规模新能源协同规划关键技术,国家重点研发计划项目,2022-2025,参与
[2] “网-源-储-车”协同的高效能与高弹性轨道交通能源自洽技术,国家重点研发计划课题,2021-2024,参与
[3]含高比例新能源电力系统灵活性资源配置与电网规划技术研究,国家电网总部科技项目,2021-2023,参与
[4]规模化储能与新能源集群智能协同控制关键技术研究与应用,国家电网总部科技项目,2022-2025,参与
[6]受端新型电力系统惯量评估与支撑规划技术研究,国网浙江省电力有限公司科技项目,2023-2024, 参与
三、代表性论文
[1] Zhi Zhang, Ming Zhou, et al. Frequency Security Constrained Scheduling Approach Considering Wind Farm Providing Frequency Support and Reserve. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2022, 13(2): 1086-1100. (SCI一区 TOP)
[2] Zhi Zhang, Ming Zhou, et al. Exploiting the Operational Flexibility of AA-CAES in Energy and Reserve Optimization Scheduling by A Linear Reserve Model. Energy. 2022, 263: 126084. (SCI一区 TOP)
[3] Zhi Zhang, Ming Zhou, et al. Multipath retrofit planning approach for coal-fired power plants in low-carbon power system transitions: Shanxi Province case in China. Energy. 2023, 275: 127502. (SCI一区 TOP)
[4] Zhi Zhang, Ming Zhou, et al. Decarbonizing the Power System by Co-planning Coal-Fired Power Plant Transformation and Energy Storage. Journal of Energy Storage. 2023, 66, 107442. (SCI一区)
[5] Zhi Zhang, Yanbo Chen, et al. Stochastic optimal dispatch of combined heat and power integrated AA-CAES power station considering thermal inertia of DHN. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2022, 141: 108151.
[6] Chen Yanbo, Zhang Zhi, et al. Robust N-k Contingency-constrained Unit Commitment Model Considering the Fault Outage Probability of Units and Transmission Lines. IET Generation, Transmission & Distribution, 2019, 13(17): 3782-3791.
[7] Chen Yanbo, Zhang Zhi, et al. Robust UC model based on multi-band uncertainty set considering the temporal correlation of wind/load prediction errors. IET Generation, Transmission & Distribution. 2020, 14(2): 180-190.
[8] 张智, 陈艳波, 等. 计及运行风险和需求响应的两阶段鲁棒机组组合模型. 中国电机工程学报, 2021, 41(03): 961-973.
[9] 张智, 周明, 等. 考虑动态频率支撑的储能选址定容规划方法. 中国电机工程学报，2023 43(07): 2708-2721.
[10] 张智, 周明, 等. 风电场协同参与的电力系统发电-备用鲁棒优化运行方法. 电网技术, 2022, 46(04): 1316-1325.
